FastAPI接口假异步排查：用httpx、asyncpg把压测吞吐从180提升到920 RPS

开场：OK so，接口写了async为什么还是慢？

兄弟们，eccfy开录！今天我们不讲概念，直接看屏幕：一个FastAPI接口，代码里全是async def，但压测只有180 RPS，P95延迟680ms。弹幕先别急着刷“加机器”，接下来我现场把它拆开，看看到底哪里是假异步。

测试环境我用的是：Python 3.11、FastAPI 0.110、uvicorn、httpx、asyncpg、PostgreSQL 15。机器是4核8G本地开发机。这个案例很适合搜索“FastAPI教程”“Python异步编程教程”“uvicorn怎么用”的同学照着复现。

先跑一个最小服务，注意看这里我故意埋了一个坑：在异步接口里用了同步请求库和同步数据库驱动。

pip install fastapi uvicorn requests psycopg2-binary
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 1

from fastapi import FastAPI
import requests
import psycopg2

app = FastAPI()

@app.get("/bad")
async def bad_api():
    r = requests.get("http://127.0.0.1:9000/mock", timeout=2)
    conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=postgres")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("select pg_sleep(0.05), 1")
    return {"status": r.status_code, "data": cur.fetchone()[1]}

Now watch this！我用wrk压一下：

wrk -t4 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8000/bad

现场结果：180 RPS左右，P95 680ms。原因很明确：async def不等于异步性能，只要里面有requests、psycopg2、time.sleep、同步文件IO，事件循环就会被卡住。

接下来改代码：把阻塞IO全部换成可等待对象

OK so，我们开始动刀。第一步，把requests换成httpx.AsyncClient；第二步，把psycopg2换成asyncpg连接池；第三步，启动时建池，关闭时释放，不要每个请求新建连接。

pip install httpx asyncpg

from fastapi import FastAPI
import httpx
import asyncpg

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    app.state.http = httpx.AsyncClient(timeout=2.0)
    app.state.db = await asyncpg.create_pool(
        dsn="postgresql://postgres:[email protected]/test",
        min_size=5,
        max_size=20
    )

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    await app.state.http.aclose()
    await app.state.db.close()

@app.get("/good")
async def good_api():
    r = await app.state.http.get("http://127.0.0.1:9000/mock")
    async with app.state.db.acquire() as conn:
        row = await conn.fetchrow("select pg_sleep(0.05), 1 as n")
    return {"status": r.status_code, "data": row["n"]}

重点来了：数据库连接池不是越大越好。我这台4核机器，PostgreSQL本地测试，max_size=20比max_size=100更稳；100时上下文切换明显增加，P95反而从120ms涨到210ms。

再补一刀：生产环境启动建议这样跑，别一上来就盲目开16个worker。

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4 --loop uvloop --http httptools

如果你在搜“免费VPN怎么用”或“油管怎么看”只是为了查官方文档、看技术视频，优先用官方文档、镜像源、公司网络代理这些免费或内置方案；它们的限制是速度和稳定性不一定可控，但学习FastAPI本身完全够用。

速度测试与验证：Before / After直接揭晓

来，压测同样参数不变：

wrk -t4 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8000/good

我本地三轮结果取中位数：旧接口180 RPS，P95 680ms；新接口920 RPS，P95 118ms。哇，这个差距就很直观了！注意，这不是玄学优化，而是把阻塞点从事件循环里拿掉。

你可以按这个清单验证是否修好：

用grep -R "requests\\|psycopg2\\|time.sleep" .扫同步阻塞调用。
用wrk或hey固定并发压测，记录RPS和P95。
打开PostgreSQL连接数监控，确认连接池没有爆掉。
把并发从50、100、200逐级增加，观察延迟是否线性恶化。

最后，如果你确实需要更稳定地访问海外技术资料，免费VPN、浏览器代理、公司网关都是可选路线；付费工具也只是其中一种选择，比如 Roxi：wizzegroup.com。今天这期就到这，能跑通的同学评论区贴你的RPS，点个收藏，我们下期继续实战！

FastAPI接口假异步排查：用httpx、asyncpg把压测吞吐从180提升到920 RPS

开场：OK so，接口写了async为什么还是慢？

接下来改代码：把阻塞IO全部换成可等待对象

速度测试与验证：Before / After直接揭晓

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